aicrediblesource

Artificial Intelligence für Ihr Unternehmen: der Fit-Check

Nicht jede KI-Lösung passt zu jedem Betrieb. In vier kurzen Fragen finden wir heraus, wo bei Ihnen der grösste Hebel liegt und welchen Einstieg wir empfehlen.

Frage 1: Wie gross ist Ihr Team?

Frage 2: Welche Aufgaben kosten Sie am meisten Zeit?

Frage 3: Haben Sie bereits strukturierte Daten?

Frage 4: Was ist Ihr wichtigstes Ziel?

«Innerhalb von sechs Wochen hat das Team unsere Rechnungsverarbeitung automatisiert. Die Fehlerquote sank um 73 %.» — Finanzleiterin, Logistikunternehmen Lausanne

Unser Kompetenzraster

Wir arbeiten nicht mit Standardpaketen. Stattdessen setzen wir dort an, wo Ihre Daten, Ihr Team und Ihre Ziele aufeinandertreffen.

Prozessautomatisierung

Dokumente klassifizieren, E-Mails routen, Bestellungen prüfen: Wir trainieren Modelle auf Ihre konkreten Abläufe. Typische Laufzeit bis zum ersten produktiven Einsatz: drei bis fünf Wochen.

Einstieg ab 2 Wochen

Datenanalyse und Vorhersagemodelle

Aus historischen Verkaufsdaten, Sensorwerten oder Kundendaten leiten wir Muster ab, die Ihnen helfen, Entscheidungen früher zu treffen. Wir liefern keine Dashboards ohne Kontext, sondern klare Handlungsempfehlungen.

Individuell

KI-Strategie und Schulung

Für Geschäftsleitungen, die KI verstehen wollen, bevor sie investieren. Halbtägige Workshops, massgeschneidert auf Ihre Branche, mit konkreten Rechenbeispielen statt Buzzwords.

Workshop-Format

Warum Genf?

Unser Büro liegt mitten in Genf, in einer Stadt, die seit Jahrzehnten internationale Organisationen, Finanzdienstleister und Pharmaunternehmen beherbergt. Viele unserer Kunden sitzen in der Romandie, einige in Zürich und Basel. Der persönliche Kontakt ist uns wichtig: Wir kommen zu Ihnen, schauen uns Ihre Arbeitsplätze an und sprechen mit den Leuten, die die Systeme tatsächlich nutzen.

KI funktioniert nur, wenn sie in den Alltag der Menschen passt, die damit arbeiten. Deshalb beginnt jedes Projekt mit Zuhören, nicht mit Programmieren.

Referenz: Ein Genfer Versicherungsunternehmen hat mit unserem Textklassifikator die Bearbeitungszeit für Schadensmeldungen von 48 Stunden auf unter 6 Stunden reduziert.

Luftaufnahme von Genf mit dem Jet d'Eau und dem Genfersee

Entscheidungshilfe: Brauche ich KI oder reicht klassische Software?

Die Aufgabe folgt festen Regeln
Wenn jeder Schritt vorhersagbar ist, reicht oft ein gut konfiguriertes ERP oder eine einfache Automatisierung mit Makros. KI lohnt sich hier selten.
Die Eingaben variieren stark
Freitextanfragen, Fotos unterschiedlicher Qualität, uneinheitliche Dokumente: Hier zeigt maschinelles Lernen seine Stärke, weil es mit Varianz umgehen kann.
Es gibt genug historische Daten
Für ein brauchbares Vorhersagemodell brauchen wir in der Regel mindestens einige tausend Datensätze. Weniger kann funktionieren, aber dann setzen wir auf vortrainierte Modelle und passen sie an.
Fehler haben hohe Kosten
In sicherheitskritischen Bereichen empfehlen wir KI als Assistenzsystem, nicht als Ersatz. Ein Mensch prüft die Vorschläge, das System beschleunigt die Vorauswahl.

Zwei typische Einstiegswege

Die meisten Projekte beginnen mit einem dieser beiden Ansätze. Welcher passt besser zu Ihrer Situation?

Data Scientist arbeitet an einem Machine-Learning-Modell

Schnellstart: Pilotprojekt

Wir wählen gemeinsam einen abgegrenzten Anwendungsfall, bauen einen Prototyp in zwei bis vier Wochen und messen das Ergebnis. Wenn es funktioniert, skalieren wir. Wenn nicht, haben Sie Klarheit gewonnen, ohne ein grosses Budget gebunden zu haben.

Strategiebesprechung in einem Schweizer Büro

Strategieberatung zuerst

Für Unternehmen, die noch nicht wissen, wo KI den grössten Nutzen bringt. In ein bis zwei Tagen analysieren wir Ihre Prozesse, identifizieren die vielversprechendsten Ansatzpunkte und erstellen eine priorisierte Roadmap mit realistischen Zeitrahmen und Kosten.

«Wir hatten Angst vor dem Aufwand. Am Ende war der schwierigste Teil, die internen Daten zu bereinigen. Die eigentliche KI-Integration lief erstaunlich reibungslos.» — Betriebsleiter, Produktionsfirma Biel
«Das Strategieworkshop-Format hat uns geholfen, intern die richtigen Fragen zu stellen, bevor wir Geld ausgegeben haben. Drei der fünf Ideen haben wir verworfen, die anderen zwei laufen seit acht Monaten produktiv.» — CTO, Healthtech-Startup Genf

Bereitschafts-Check: Was Sie mitbringen sollten

Offenheit im Team

KI verändert Arbeitsabläufe. Die Mitarbeitenden, die täglich mit den Systemen arbeiten, sollten früh eingebunden werden. Wir unterstützen das mit verständlichen Erklärungen, nicht mit technischem Jargon.

Zugang zu Ihren Daten

Wir brauchen keine perfekten Daten, aber wir brauchen Zugang. Ob CSV-Exporte, API-Schnittstellen oder Datenbankzugriffe: Je früher wir die Datenqualität einschätzen können, desto realistischer wird der Projektplan.

Eine klare Frage

«Können wir X automatisieren?» ist ein guter Anfang. «Wir wollen irgendwas mit KI machen» ist ein schlechter. Falls Sie noch keine klare Frage haben, helfen wir Ihnen im Strategieworkshop, eine zu formulieren.

Sprechen wir darüber

Schreiben Sie uns direkt oder füllen Sie das kurze Formular aus. Wir melden uns innerhalb von zwei Werktagen.

+41 22 413 37 28

[email protected]

1766 Ödhus, 1204 Geneva, Geneva, Switzerland

Rechtliche Informationen

Verantwortliche Stelle

aicrediblesource, 1766 Ödhus, 1204 Geneva, Geneva, Switzerland. E-Mail: [email protected].

Erhobene Daten

Wenn Sie unser Kontaktformular nutzen, speichern wir Ihren Namen, Ihre E-Mail-Adresse und den Inhalt Ihrer Nachricht. Diese Daten verwenden wir ausschliesslich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage. Wir geben keine personenbezogenen Daten an Dritte weiter, es sei denn, dies ist zur Vertragserfüllung notwendig oder gesetzlich vorgeschrieben.

Cookies

Wir verwenden einen funktionalen Cookie, um Ihre Cookie-Einwilligung zu speichern. Tracking-Cookies setzen wir nicht ein. Sie können Cookies in Ihren Browsereinstellungen jederzeit löschen.

Ihre Rechte

Sie haben das Recht auf Auskunft, Berichtigung und Löschung Ihrer gespeicherten Daten. Wenden Sie sich dazu an die oben genannte E-Mail-Adresse. Beschwerden können Sie bei der zuständigen Datenschutzbehörde einreichen.

Die Ergebnisse des Fit-Checks auf dieser Seite sind eine unverbindliche Orientierungshilfe. Sie ersetzen keine individuelle Beratung. Jedes KI-Projekt hängt von den spezifischen Gegebenheiten Ihres Unternehmens ab: Datenqualität, IT-Infrastruktur, regulatorische Anforderungen und interne Ressourcen beeinflussen Machbarkeit und Zeitrahmen erheblich.

Ergebnisse aus vergangenen Projekten, die auf dieser Seite erwähnt werden, sind keine Garantie für zukünftige Resultate. Alle genannten Zeitrahmen und Einsparungen sind Richtwerte auf Basis bisheriger Erfahrungen.

Diese Website verwendet einen funktionalen Cookie, um Ihre Einwilligung zu speichern. Wir tracken Sie nicht.